AI ontsleutelen: Het belang van prompten

Prompten is de meest gebruikelijke manier om een reactie van AI te activeren en een van de krachtigste hulpmiddelen om betrouwbaarheid in ons werk met AI te brengen. Door de software precies te vertellen wat we willen en verwachten, nemen de kansen op een succesvolle uitkomst exponentieel toe. Laten we enkele tips en trucs bekijken om de uitkomst in ons voordeel te beïnvloeden.

Wat is prompten?

Prompten houdt in dat je aanwijzingen of signalen geeft om een reactie of actie uit te lokken. Bijvoorbeeld, het bestellen van een kop koffie bij je lokale café is een prompt. Binnen generatieve AI verwijst prompten naar het geven van specifieke input aan een model om het gewenste resultaat te verkrijgen. Omdat de meeste generatieve AI-programma's natuurlijke taalherkenning hebben, kunnen we ze aanspreken zoals we dat normaal gesproken zouden doen: door menselijke taal te gebruiken. Prompten in ChatGPT is daarom net zo eenvoudig als het typen van je verzoek in het chatvenster.

Om het eenvoudig te houden, maken we onderscheid tussen drie soorten prompts:

• Directe prompts geven duidelijke en specifieke instructies over de verwachte actie. In je lokale café zou je directe prompt bijvoorbeeld zijn: “Ik wil een zwarte koffie.” Het is direct, laat geen ruimte voor interpretatie en stelt duidelijke verwachtingen over het gewenste resultaat. Dit type prompt is handig als je precies weet wat je wilt.
• Indirecte prompts zijn meer hints of suggesties dan expliciete eisen. In menselijke communicatie worden ze als beleefder beschouwd dan directe prompts. “Kan ik een zwarte koffie krijgen, alsjeblieft?” maakt een betere indruk dan de nogal botte directe prompt. Met generatieve AI laat een indirecte prompt ruimte voor meer creativiteit, terwijl het antwoord nog steeds naar een doel toewerkt. Een voorbeeld van een indirecte prompt voor AI is: “Kun je de belangrijkste punten van deze PDF samenvatten?”
• Open prompts moedigen creatieve reacties aan. “Wat denk je dat ik vandaag zou moeten drinken?” zal waarschijnlijk niet eindigen in een gewone kop koffie. Dit type prompt is ideaal voor brainstormen en het genereren van ideeën.

Geen van deze drie prompttypen is inherent succesvoller dan de andere. Hun waarde ligt in het afstemmen op de juiste toepassingsgevallen.

“Het resultaat is nog onbekend; je probeert, slaagt en faalt, en na verloop van tijd bereik je een meer comfortabele plek die zorgt voor snellere en betere resultaten.”

Hoe schrijf je betere prompts?

Voeg context toe

Taal is dubbelzinnig en als mensen gebruiken we context om inkomende communicatie te interpreteren en uitgaande communicatie te vormen. Aan het begin van een gesprek hebben LLM's geen eigen context; ze zijn programma's die reageren met het statistisch meest waarschijnlijke woord voor een gegeven zin. Ze kunnen echter context in hun antwoord meenemen als je die aanlevert.

Hier zijn twee voorbeeldprompts:

• “Ik heb een energieleverancier zonder merknaam. Geef me drie ideeën voor marketingcampagnes.”
• “Jij bent een expert in B2B-marketing met een speciale focus op energieleveranciers zonder merknaam op de Europese markt. Geef me drie ideeën voor marketingcampagnes.”

De prompt zelf blijft hetzelfde, maar we hebben toegevoegd vanuit welk perspectief we ChatGPT verwachten te laten reageren. Het resultaat is een meer op maat gemaakt en kwalitatief hoogstaand antwoord, bijvoorbeeld een branchespecifieke campagneoplossing, een verwijzingsprogramma en een duurzaamheidsprogramma. Deze techniek is nuttig bij het zoeken naar complexe antwoorden.

Wees bewust van sleutelwoorden

Sleutelwoorden zijn specifieke woorden of zinnen die de essentiële onderwerpen of concepten van een document vastleggen. Jouw sleutelwoorden zijn de ankerpunten waarop generatieve AI hun antwoord baseert. Sleutelwoorden kunnen werkwoorden zijn (bijvoorbeeld: brainstorm, ontwikkel, rechtvaardig...), taakspecifieke aanwijzingen (Beantwoord deze vraag, schrijf een e-mail, formatteer een tabel), sentimentindicatoren (Aangezien de schrijver in rouw is, schrijf een out-of-office melding), en nog veel meer. Ze kunnen ook de structuur van het antwoord bepalen (Antwoord in opsommingstekens, maak een dialoog tussen 3 personen).

Sleutelwoorden zijn taak- en domeinspecifiek, dus kies wat jouw eigen kennis (en Google of AI) als sleutelwoorden voorstelt.

Gebruik negatieve prompts

Negatieve prompts laten generatieve AI-modellen weten wat ze moeten vermijden bij het creëren van inhoud. Als promptschrijver kun je hiermee strikte grenzen stellen aan de output. Negatieve prompts kunnen helpen om kenmerken, thema's of specifieke elementen uit te sluiten. Ze kunnen worden geformuleerd als: “Sluit uit”, “Vermijd”, “Neem niet op” of, voor sommige afbeeldingsgeneratoren, een eenvoudig minteken.

Negatieve prompts mogen nooit op zichzelf staan, maar moeten altijd deel uitmaken van een normale prompt.

Voorbeelden:

• Vermijd slang
• Sluit technische vaktaal uit
• Schrijf deze feesttoespraak zonder verwijzing naar religie
• Herschrijf deze e-mail en sluit persoonlijke meningen uit

Problemen oplossen

Het eerste resultaat van je prompt is vaak niet wat je zoekt, en dat is normaal. Hier zijn enkele tips om je bestaande prompt aan te passen:

• Bouw context langzaam op door in gesprek te gaan.
• Maak impliciete verwachtingen expliciet door te vragen naar details en specificaties.
• Probeer verschillende varianten van dezelfde prompt (met behulp van een synoniemenlijst of AI zelf).
• Verwijder delen van je prompt. Soms zorgen bepaalde sleutelwoorden ervoor dat het antwoord te beperkt wordt.
• Moe van ChatGPT? Probeer een ander LLM zoals Copilot of Gemini.

Wees bewust van bias

Een veelgehoorde kritiek op generatieve AI is de vermeende vooringenomenheid in het trainingsmateriaal. Maar bias kan ook verborgen zitten in de prompt zelf.

Overweeg deze twee voorbeelden:

• “Schrijf een LinkedIn-post over een succesvolle ontwikkelaar en zijn worstelingen met AI.”
• “Schrijf een LinkedIn-post over een succesvolle ontwikkelaar en hun worstelingen met AI.”

Hoewel een voornaamwoord een kleine verandering lijkt, heeft het invloed op het antwoord van LLM's. Een UNESCO-studie toont aan dat AI-modellen vaak traditionele rolpatronen reproduceren. Manlijke namen worden vaker geassocieerd met woorden zoals “business”, “executive” en “carrière”, terwijl vrouwelijke namen eerder worden gecombineerd met “thuis”, “familie” en “kinderen.”

Gebruik dit naar je voordeel: prompt met mannelijke namen en pronomen, en verander het geslacht naar jouw voorkeur na het ophalen van de tekst.

Bron: Challenging systematic prejudices: an investigation into bias against women and girls in large language models p.10

Conclusie

Een prompt voelt soms als een gok, maar dat is misschien een onproductieve manier om ernaar te kijken. Een betere benadering is om elke prompt te zien als een gesprek. Het resultaat is nog onbekend; je probeert, slaagt en faalt, en na verloop van tijd bereik je een meer comfortabele plek die zorgt voor snellere en betere resultaten. Zie ChatGPT als een behulpzame sparringpartner in plaats van een ondergeschikte die informatie levert. Net als bij menselijke interacties variëren de eindresultaten. Prompts kunnen perfect zijn, maar de black box van een LLM garandeert geen goede of zelfs ware resultaten. Maar is dat niet hetzelfde als bij de meeste menselijke gesprekken?

---

Janna Ehrenberg is a Product Owner with interest in AI at Infodation.

Volg mij op LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/janna-ehrenberg-b0723588/

For a more extensive introduction to AI: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence

Try out generative AI with CoPilot: https://copilot.microsoft.com/